双十一前 一条中国卖军机的广告火了 广东装机容量最大的海上风电项目并网发电

2019年11月15日 08:22 千龙网

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事实上,我们正身处一个人身监控已达巅峰的时代。相比五年或者十年之前,现在可以轻松找到远远更多的个人信息。个人信息无处不在,人们随随便便就会在数码产品上留下痕迹。监控摄像头也无处不在,我谈的可不仅仅是那些安保监控摄像头,世界上所有人的口袋里都有一枚摄像头。如果你想要了解一个特定场景发生的事情,你可能很轻易就能找到当时的照片。我认识一位母亲,她准备参加代表母爱的康乃馨活动,但她不反对读建中的儿子去参加学运,了解社会运动是怎么一回事;回家后她要儿子自己搜集资料、深入了解并比较服贸协议的利与弊。但是她有点担心儿子会学习这些大哥大姐们,用非理性的方式挑战公权力,因为这不是解决歧见的方式。她更担心儿子受到伤害。虽然她赞成儿子去立法院外围静坐抗议,但是每分钟都在提心吊胆;看到儿子平安回家,才如释重负。三公斗牛有什么破解软件好用如果我们比较人类和人类的近亲猩猩,会发现人类并不比后者有更强壮的体魄,但是却有着更加非凡的大脑。最近十年来最激动人心的算法进步无疑是深度学习。从大脑最简单的单元,就是单个的神经元推导数学模型,把数学模型朝各个纬度扩展,从而构建更加复杂的网络,这个就是目前深度学习在做的事情。为什么深度学习的效果会很好?因为深度学习能够随着数据的增长不断的去提升效果,传统的算法由于计算的原因和统计的原因并不适合大数据。AlphaGo里面也用了深度学习。一个基本问题是考虑棋局的复杂性,因为棋局的状态数目大到比宇宙中原子的数目还多。实际上很多人并不了解,卷积神经网络可以把棋局的状态空间做分层的分解,能够充分表达极为丰富的复杂度。今年的麻省理工学院的?Technology Review?杂志讲到了十大突破性技术,其中也提到了语音识别,最近因为深度学习发展使得语音识别每一年都在不断的往前演进。深度学习可以用来刻划一个棋局,也可以用来为自动驾驶建立模型。在一个自动驾驶的环境里面你可以看到,车周边的车道、车道线,行人和交通标志实际上都是构成了整个环境,对车的每个控制决策,导致车的位置发生改变,也会进而影响其他车的状态,从而影响整个环境。基于深度学习的增强学习,将整个系统描述成车和环境之间的博弈,从而我们可以用一个简单的数学框架来解决自动驾驶问题。?机器人大脑的算法架构是什么?我们想第一个方案是完全在云端处理。但对于感知、认知、控制这些人工智能算法,我们是不是需要新的芯片呢?我个人的判断是一定的,因为通用计算效率低。在过去几十万年的时间里面人类大脑不断的进化,专门优化生存所需要的所有技能,所以人类大脑是专用处理器。地平线要做的是构建这样一个大脑平台,第一步基于深度神经网络算法构建一个软件的操作系统;第二步,我们希望能够在底层去做支持深度神经网络的芯片的架构,使得所有的人工智能任务能够达到千倍的效率提升,地平线目前做的面向智能家居的大脑系统叫?Andersen?。也和中国最顶尖的家电厂商推出了多款安装?Andersen?大脑系统的智能家电产品,使得静止被动的设备变成具有智能的?Robot。从事自动驾驶的大脑系统叫?Hugo?平台,相对?Andersen?平台,Hugo?平台要更加高性能。目前也已经跟国内外的著名的汽车?tier one?供应商以及整车厂展开合作。?余凯层向《南华早报》表示,人工智能的功能也许看上去简单,但很难操作。在未来,人工智能芯片可以处理需要更多智能才可以完成的复杂任务,如讲话、声音、图像识别和机器学习算法等。

责任编辑:李红英

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